Aitenea

Ecosistema o framework

Creamos un ecosistema o framework que permite integrar de forma más sencilla el desarrollo, el testeo y la puesta en producción de algoritmos I+D.
Interfaz intuitiva

Este ecosistema tiene una interfaz intuitiva capaz de ser usada para que cualquier usuario pueda experimentar con los algoritmos buscando alternativas de uso en otros problemas.
Mantenimiento y evolución

Fácil mantenimiento y evolución de los algoritmos.
Testeo de forma automática

Proporcionamos en este ecosistema herramientas para testear de forma automática.
Alternativas para la gestión

Ofrecemos diferentes alternativas para la gestión de eventos en función de los resultados de la aplicación y de las técnicas de machine learning.

Boceto de algoritmo, Primera codificación, Test sobre los datos del problema.
Si el test es satisfactorio se prueba con un conjunto de validación.

Codificación o integración en el entorno de producción.
Despliegue de la solución.

capa

de bajo nivel

El lugar donde se incorporan los nuevos algoritmos. Está programada 100% en Python.
capa

intermedia

Es un API rest que sirve de comunicación entre la capa de bajo nivel y el entorno gŕafico
capa

gráfica

Interfaz donde se puede entrenar, ejecutar y desplegar modelos según una programación de flujo.

Un experto en Inteligencia Artificial quiere ensayar su algoritmo, tal vez para emplearlo en un nuevo problema.

Codifica su solución heredando las clases de Aitenea

Ocupándose únicamente de la codificación, el algoritmo ya formará parte de Aitenea y podrá ser usado desde la interfaz gráfica.

Desde el entorno gráfico cualquiera puede entrenar el algoritmo, testearlo y ponerlo en producción.