Categoría: Aerín I+D+i

Clasificación de eventos para los datos del LHC del CERN

Generar 40 TB de datos cada segundo es un problema mayúsculo, más si se tiene en cuenta que una parte considerable es solo ruido. Actualmente estamos desarrollando modelos de machine learning con la finalidad de distinguir automáticamente aquellos eventos realmente interesante ayudando así al CERN a reducir los datos que han de analizar. Los experimentos realizados en Large Hadron Collider (LHC) relacionados con el estudio de los constituyentes fundamentales de la materia, requieren colisiones de alta energía entre partículas. Estas colisiones producen 40 TB de datos cada segundo, pero muchas de las  colisiones son solo ruido.  El objetivo del experimento es Read More

Reconocimiento facial

La identificación de personas a través de técnicas de visión artificial supone un reto técnico considerable al tiempo que presenta importantes dilemas éticos. Como la mayor parte de los avances humanos la inteligencia artificial puede emplearse para el bien común o para beneficio de unos pocos en perjuicio de muchos. Las técnicas de visión artificial no son muy diferentes en este sentido teniendo un lado capaz de facilitarnos la vida, ayudando,  por ejemplo, a un dermatólogo a diferenciar entre un lunar normal y un posible candidato a lesión maligna, o inclinarse hacia un uso más oscuro como de de controlar Read More