Categoría: Aerín Inteligencia Artificial

Con desarrollo propio y de terceros ofrecemos soluciones basadas en inteligencia artificial en muy diversos entornos.

Clasificación de eventos para los datos del LHC del CERN

Generar 40 TB de datos cada segundo es un problema mayúsculo, más si se tiene en cuenta que una parte considerable es solo ruido. Actualmente estamos desarrollando modelos de machine learning con la finalidad de distinguir automáticamente aquellos eventos realmente interesante ayudando así al CERN a reducir los datos que han de analizar. Los experimentos realizados en Large Hadron Collider (LHC) relacionados con el estudio de los constituyentes fundamentales de la materia, requieren colisiones de alta energía entre partículas. Estas colisiones producen 40 TB de datos cada segundo, pero muchas de las  colisiones son solo ruido.  El objetivo del experimento es Read More

Reconocimiento facial

La identificación de personas a través de técnicas de visión artificial supone un reto técnico considerable al tiempo que presenta importantes dilemas éticos. Como la mayor parte de los avances humanos la inteligencia artificial puede emplearse para el bien común o para beneficio de unos pocos en perjuicio de muchos. Las técnicas de visión artificial no son muy diferentes en este sentido teniendo un lado capaz de facilitarnos la vida, ayudando,  por ejemplo, a un dermatólogo a diferenciar entre un lunar normal y un posible candidato a lesión maligna, o inclinarse hacia un uso más oscuro como de de controlar Read More

Inteligencia artificial cuántica

Desde el Centro de Física Teórica del MIT y en colaboración con Google, se ha logrado dar un nuevo paso hacia lo que podríamos llamar inteligencia artificial cuántica. Por el momento se trata de una red neuronal para clasificación que es capaz de emplear, como sustento para la información, el qubit en lugar del clásico bit. Este detalle es sumamente importante ya que el clásico bit almacena dos estados (1-0) pero le qubit puede contener, además de los dos estados clásicos (1-0), una superposición de ambos. Esta forma de representar la información no solo permite aumentar la densidad de datos Read More

Machine Learning, los byte-servant

Durante el imperio Romano la esclavitud se fue dulcificando promulgándose ciertas leyes que hacían algo menos injusta la condición del subyugado. Con la llegada de la edad media el termino “esclavo” se cambio por el de “siervo”, siendo este último un hombre sometido a los caprichos de un señor feudal al que no obstante se le permitía gozar de alguna libertad. El siervo de gleba era un tipo de semi-esclavitud  un tanto particular, se trataba, claro esta, de un siervo, pero de tal condición que debía permanecer sujeto a la tierra, a la gleba. Era, por decirlo en otros términos, Read More